新一代工業數據智能平臺「傲林科技」宣布完成近億Pre-A輪融資，資金主要用于產品研發、團隊建設以及市場拓展。

傲林科技有限公司（以下簡稱“傲林科技”）成立于2019年，是一家專注于利用大數據和人工智能技術，幫助企業實現數字化、智能化轉型的高新技術企業。公司目前擁有200余名員工，研發人員占比約75%，擁有全博士大數據科學家團隊，以及多名20年以上從業經驗的工業專家。

傲林科技CEO王洋認為，當前數字化轉型主要有四大痛點：一是投入成本和集成成本增加，而價值不顯性，傳統的解決方案下經營效益難以顯著提升；二是信息系統之間存在數據孤島，且非結構化與經驗數據難以被采集與使用；三是企業數據與業務脫節，管理者決策者很難獲得數據的助力，絕大多數企業只完成了部分業務的數據化，但沒有做到數據的業務化；四是大多數數字化項目定制化程度高，導致了很長的交付周期與不可拓展性。傲林科技通過平臺型產品正在攻破這些痛點，助力企業數字化轉型。

傲林科技產品架構

傲林科技基于工業制造業打造了一個全棧式、全鏈路、全場景的工業數據智能平臺，底層為0T系統(如MES、APS)和控制系統（如PLC、SCADA）進行數據采集；中間層包括傲數平臺、事件網、天工傲、工業互聯網平臺，實現多源數據的采集、可視化數據資產的管理、數據分析、業務邏輯的可視化建模和低代碼交付；通過平臺產品賦能頂層的各個行業應用。傲林科技的技術優勢主要體現在四個方面：

一是傲林科技可以做到業務邏輯的建模，這是一個軟硬結合的網絡模型，而市場上的大多工業互聯網平臺都是針對硬件模型，不具備經營邏輯、市場動態、財務分析、組織架構、績效激勵等這些軟性的機理，這背后需要強大的邏輯算法模型支撐；

二是其數據平臺和機器學習平臺是高度模塊化、松耦合組成的標準化PaaS產品，可以根據客戶的需求任意進行模塊組合，對客戶的個性化需求進行配置化定制，靈活支撐行業應用構建；

三是由于模塊化的產品矩陣和實時拉齊的底層數據，傲林科技的交付期很快，平均是市場上的1/4甚至1/5；

四是傲林科技所提供的平臺賦能應用可讓業務人員直接參與運營，省略中間環節，幫助企業降本增效，讓數字化轉型看得見摸得著，讓數據真正的為業務說話。

值得一提的是，傲林科技的事件網技術，可打通生產、采購、銷售、財務等各個環節，整合企業內外部廣域數據，有效構建企業級數字孿生體，實現事前預警，事中監控、事后分析。

傲林科技業務覆蓋鋼鐵、能源、煤炭、石化、建筑、食品、醫療等多個行業，以鋼鐵行業為例，傲林科技助力鋼鐵企業局部和全局場景的經營決策優化，進行全供應鏈優化、資金資產優化、礦石平衡、配礦優化、鋼鐵產品結構組合優化，幫助企業降本增效。

數字業務化歷經了數據采集、物聯呈現、信息系統的助推，卻也正面臨著系統林立、業務孤島、數據沉睡等困難，業務與數據之間存在巨大鴻溝，從而產生嚴重問題卻無法被及時解決。而企業級數字孿生可打破傳統數字孿生圍繞設備工廠等物理層面的硬件數字建模，強調將企業和組織的財務、管理、人工經驗、市場動態等軟性邏輯要素提取出來，構建一個軟硬一體的動態網絡模型。

在今年8月份的2021中國國際智能產業博覽會上，傲林科技攜自主研發、國內首創的企業級數字孿生技術亮相工業互聯網主題展，通過這一關鍵技術，全面打通傳統信息化系統(MES、ERP、CRM、SCM等)，將工業企業人、機、料、法、環、財等內部數據與外部數據融合，并結合行業知識圖譜，輸出可量化的企業運營優化建議和產業鏈協同方案，為企業提供生產經營活動的全局優化。