眼下，那些用AI推動大健康新消費能力落地的企業，吃到了時代的紅利。其中，美年健康是有代表性的。2025年一季報顯示，美年健康以“AI+醫療”為核心戰略，圍繞體檢全流程進行智能化改造，打造了覆蓋檢前、檢中、檢后的全鏈條AI服務體系。也正因此，一季度實現營業收入17.54億元，其中依托AI技術實現的主營收入超5400萬元，較上年同期增長71.76%。

美年健康數據能看出，新消費在大健康領域與AI融合，不僅是技術迭代的注腳，更折射出健康管理從“標準化篩查”向“個性化服務”躍遷的行業趨勢。

畢竟，在新消費時代，消費者要的從來不是“標準化服務”，而是“懂我的溫度”。

新消費重構體檢全鏈路

在新消費浪潮的推動下，個性化需求成為消費決策的核心驅動力。

作為大健康產業的核心，體檢業務其實既是大健康的入口，也是大健康產業的服務展示窗口。問題是，新消費趨勢下，傳統體檢行業“流水線式”的服務模式已難以滿足市場需求。

美年健康給出的答案，并非技術堆砌，而是依托AI能力的支撐，對體檢全流程的深度解構與重構。

在檢前環節，AI定制體檢套餐已實現“千人千面”的精準服務。系統通過分析用戶所在地區、職業特征、既往病史等維度數據，動態生成包含必檢項目和選檢項目的個性化方案。對于團體客戶，AI模型甚至能根據行業特性設計差異化方案，如針對IT從業者加強頸椎、眼部篩查，針對制造業員工強化肺部健康管理。

檢中環節的智能化改造直接提升了服務效能。在杭州某體檢中心，AI導診系統使人均排隊時間縮短接近4成。更顛覆性的是超聲檢查場景，通過“超聲質控大模型”的實時分析，醫生單例檢查時間縮短，病灶定位準確率大幅提升。

這種技術賦能不僅緩解了專業醫師短缺的痛點，更推動檢查環節從“經驗依賴”轉向“數據驅動”。

檢后管理的創新更具革命性。基于華為盤古大模型訓練的“健康小美”AI數智健管師，已在全國109家體檢中心上線。該系統不僅能生成融合臨床指南的個性化報告，更能提供24小時健康管理服務。

在糖尿病管理場景中，“糖豆”智能體通過整合醫師、營養師、運動指導師的三師共管模式，結合動態血糖監測設備，實現“一人一策”的精準控糖。

尤其是與阿里達摩院合作的“一掃多查”技術，通過一次低劑量CT平掃，同步識別胰腺癌、食管癌、肝癌等13種癌癥及骨質疏松、脂肪肝等慢性病。

這種技術無需升級現有CT設備，AI算法直接適配主流機型；檢查完成后，系統自動生成包含多維度風險評估的報告，單例報告生成時間從過去的半小時壓縮至2分鐘。

更重要的是，基于篩查結果，AI能為用戶定制“胰腺癌高危人群專項篩查”“代謝綜合征早篩組合”等個性化套餐，并配套飲食建議、復查周期提醒等動態健康管理方案——從“查病”到“管病”，從“標準化報告”到“一人一策”，體檢真正成了“私人健康管家”。

新消費改變平臺定位

美年健康2024年個檢收入占比提升4個百分點至24.1%的變化，正是這種需求的具象投射：用戶不再接受“千篇一律的套餐”，而是需要“基于自身病史、生活習慣的專屬方案”；不再滿足“一張報告了事”，而是要求“檢后跟蹤、干預、調整的全周期服務”。

通過覆蓋全國200余個城市的400余家分院網絡，美年健康構建起大型個人健康數據中心，累計沉淀超2億人次的結構化健康數據，為AI模型的訓練提供了稀缺的“燃料”。

這種數據資產的優勢在服務場景中轉化為顯著的競爭優勢。更關鍵的是，這些數據反哺產品研發。

以骨健康管理為例，當CT篩查發現骨質疏松風險時，健康小美自動推送定制化鈣劑補充方案，聯合飛鶴集團開發的營養包通過O2O模式30分鐘送達用戶家中。

對于需要深度干預的案例，健康小美立即啟動首都醫科大學附屬醫院的綠色就醫通道，同時激活保險理賠流程。

在服務觸達層面，美年健康打造的“健康小美”AI數智健管師正重新定義健康管理邊界。這個基于華為盤古大模型訓練的虛擬助手，不僅能解讀包含200余項指標的體檢報告，更通過持續學習用戶行為數據，逐漸掌握個性化健康畫像。

也因此，方正證券研報指出，美年正從“體檢服務商”升級為“AI健康管理解決方案平臺”，其“專病早篩產品矩陣+智能健管平臺”將形成雙引擎增長。

新消費疊加AI

新消費與AI，疊加態勢下誰能率先適應，誰就能享受先發紅利。

2025年一季度AI技術驅動業務收入同比增長71.76%，美年健康這個數字背后折射的，不僅是商業模式的躍遷，更是整個健康管理產業，從“人力密集型”向“技術驅動型”的革命。

在服務能力維度，AI技術正在重塑體檢服務的價值內涵。傳統體檢套餐如同標準化的“健康快餐”，而美年健康打造的AI定制系統則化身“健康營養師”。尤其對于企業客戶，系統甚至能根據行業特性設計差異化方案，如針對程序員加強頸椎、眼部篩查，針對制造業員工強化肺部健康管理。

這種精準服務直接提升了用戶粘性，2025年一季度數據顯示，使用AI定制套餐的客戶復購率較傳統模式提升。

在服務效率層面，AI技術帶來的質變效應更為顯著。智能主檢系統通過自然語言處理技術，可自動生成包含200余項指標的體檢報告。這套系統每年可節省超200萬小時醫生審閱時間，相當于釋放約1000名主檢醫生的人力。這種效率提升并非簡單的人力替代，而是通過標準化流程重構了醫療服務供給模式。

當下，美年健康的AI+新消費實踐，本質是用技術回應健康消費的深層需求。當人們不再滿足于“查病”，而是追求“管好健康”，誰能將AI嵌入服務的每個縫隙，誰就能抓住下一個十年的增長引擎。

站在2025年的節點，美年健康的轉型本質是一場“新消費驅動的供給側革命”。當健康需求從“被動篩查”轉向“主動管理”，當AI從“工具”變為“基礎設施”，企業的價值早已超越“查病”本身——它更像一個“數智健康管家”，用數據讀懂用戶，用效率服務用戶，最終在新消費與AI的共振中，重新定義健康管理的“中國范式”。