當客戶急迫地撥通金融機構客服熱線尋求幫助的時候,傳統(tǒng)客服機器人卻時常陷入答非所問或無能為力的窘境,最終客戶只能失去耐心而“轉(zhuǎn)人工” ……
這正是傳統(tǒng)客服機器人的普遍痛點:語音交互生硬、意圖識別偏差、無法承接復雜需求,讓金融機構的服務效率與客戶滿意度雙重承壓。
如今,這一僵局被金融壹賬通AI Agent 數(shù)字員工打破。它將能聽、能答、能辦的全鏈條能力融入每一次客戶服務,讓“一次說清·一次辦好”成為新的服務標準。
從智能語音到數(shù)字員工:金融壹賬通AI的落地實踐
中國平安聯(lián)席首席執(zhí)行官郭曉濤在2025年中期業(yè)績發(fā)布會上表示,平安發(fā)展AI的核心邏輯是“AI in all”。
這一理念為集團人工智能發(fā)展提供明確方向,也為金融壹賬通的技術創(chuàng)新提供根本遵循。作為平安集團“AI in All”的重要實踐載體和金融科技輸出平臺,金融壹賬通推出的AI Agent數(shù)字員工,正是這一邏輯落地的具體實踐。
然而,這份成果并非一蹴而就,而是依托平安集團30余年金融行業(yè)的豐富經(jīng)驗及自主科研能力,歷經(jīng)十余年技術迭代與場景磨合,實現(xiàn)了從基礎語音技術到AI數(shù)字員工的全面升級。
早在2013年,平安便啟動了智能語音技術探索;2018年,隨著語音交互需求升級,平安全面落地智能語音機器人;2020年金融壹賬通發(fā)布Gamma Voice智慧語音解決方案,其底層由數(shù)萬小時金融數(shù)據(jù)訓練算法,中層通過AI中臺實現(xiàn)能力復用,上層覆蓋文本/語音機器人等產(chǎn)品,形成“產(chǎn)品+業(yè)務”的創(chuàng)新模式,開始向外部金融機構輸出智能化升級方案。
近幾年,伴隨著GenAI以及大模型技術的發(fā)展,金融壹賬通進一步升級智能語音,通過綜合運用ASR、TTS、NLP及大模型、Agentic AI等技術,正式構建起AI Agent數(shù)字員工體系。其具備情緒感知、多意圖識別能力,依托多路召回的全域知識庫提供可溯源解答,配合Emotion TTS擬人語音與視頻數(shù)字人,并調(diào)用海量MCP服務工具,實現(xiàn)有溫度、會辦事的服務體驗。
能力突破:四大創(chuàng)新重構客戶服務體驗
金融壹賬通AI Agent數(shù)字員工對傳統(tǒng)智能語音的革新,核心在于突破“理解、應答、行動、表達”四大關鍵環(huán)節(jié)的能力瓶頸,構建全鏈條智能服務體系。
精準傾聽:從“聽到”到“懂你”
傳統(tǒng)智能語音的核心短板在于無法深度理解交互,難以捕捉多意圖關聯(lián)與情緒波動。AI Agent數(shù)字員工通過多意圖識別、上下文推理、情緒感知,解決了這一痛點。比如,當客戶提出復合型問題如“上次辦的那張信用卡賬單日是幾號,還款日呢”,系統(tǒng)能同時識別兩個關聯(lián)意圖,而非要求客戶重復提問。
這種精準理解能力源于對金融場景的深度適配。不同于通用語音助手,金融壹賬通AI Agent融入了平安集團多年積累的金融業(yè)務知識,更沉淀了億萬級客服對話數(shù)據(jù),能夠準確識別專業(yè)術語及其上下文關系,大幅提升交互效率。
專業(yè)應答:有據(jù)可查的權威回復
針對傳統(tǒng)智能語音“答復模糊、缺乏依據(jù)”的問題,AI Agent數(shù)字員工依托金融全域知識庫,通過整合FAQ、多模態(tài)文檔、數(shù)據(jù)庫表、知識圖譜等資源,形成統(tǒng)一的知識管理體系。當客戶咨詢利率政策、房貸新規(guī)等專業(yè)性問題時,系統(tǒng)可實時檢索最新文件和數(shù)據(jù),在答復中明確標注信息來源。
更重要的是,這份“專業(yè)”能實時更新。當監(jiān)管政策調(diào)整、產(chǎn)品條款變更時,知識庫會第一時間同步,AI Agent的答復也會隨之更新,不會出現(xiàn)“信息滯后”的尷尬,這正是傳統(tǒng)機器人知識庫難以企及的優(yōu)勢。
業(yè)務辦理:對話即服務的全新體驗
AI Agent數(shù)字員工的革命性突破在于實現(xiàn)了“對話即服務”的業(yè)務閉環(huán)。通過MCP工具鏈的支撐,系統(tǒng)能夠?qū)⒄Z音交互與業(yè)務辦理無縫銜接。當客戶發(fā)出“辦理掛失”指令,系統(tǒng)自動激活預配置的“業(yè)務流程鏈”,通過身份核驗→執(zhí)行凍結→生成工單→發(fā)送回執(zhí),每個步驟都通過操作工具精準執(zhí)行。
這種"邊聊邊辦,一次辦好"的服務模式,不僅提升了客戶體驗,也大幅提高了金融機構的運營效率。
個性表達:有溫度的語音交互
“機械音”是智能語音的常見槽點,傳統(tǒng)智能語音都用同樣的語速、同樣的語調(diào)播報,既無法考慮客戶的理解能力差異,也缺乏情感溫度。而金融壹賬通 AI Agent 數(shù)字員工,通過Emotion TTS技術,讓智能語音擁有“千人千聲”的表達能力,成為懂客戶的“服務專員”。
面對不同客群,系統(tǒng)基于“人設與策略庫”,實時分析的用戶畫像,智能調(diào)整回復風格:對年輕客群采用簡潔快速的語音應答,對年長客群放緩語速、重復關鍵信息,對專業(yè)客戶聚焦核心需求、減少冗余表述,使語音交互從標準化轉(zhuǎn)向個性化,提升客戶服務體驗。
如今,當客戶再次撥通金融機構的客服熱線,聽到的不再是機械的按鍵提示,而是一句懂需求、有溫度的語音回應,這才是金融場景中智能語音應有的樣子。
全場景滲透:AI Agent推動金融服務智能轉(zhuǎn)型
未來,隨著AI技術與金融場景的進一步融合,金融壹賬通AI Agent數(shù)字員工必將以更成熟的交互能力、更廣泛的場景覆蓋,推動金融業(yè)務場景實現(xiàn)智能化升級。
作為平安集團“AI in all”的踐行者和對外科技輸出窗口,金融壹賬通將持續(xù)以實際行動踐行“人工智能+”戰(zhàn)略,為金融普惠化、智能化、安全化提供堅實支撐,為高效服務實體經(jīng)濟提供有力支撐,為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化貢獻“平安”力量。

