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《 人民日報 》（ 2018年04月04日 12 版）
本報北京4月3日電 （蔣建科、王震、李冠礁）日前，中國航天科工集團二院二部成功研制出“基于深度學習的智能輔助駕駛系統”功能樣機。該產品可以通過植入方寸幾厘米大小的嵌入式芯片中，實現對車輛、行人、車道線和可行駛區(qū)域等環(huán)境信息的精確感知，系統目標識別準確率高達90.05%，比傳統算法高20%以上，識別處理一幅圖片僅需0.03秒，而系統功耗不足5瓦，能夠有效降低追尾碰撞事故、迎面碰撞事故等。
據了解，團隊目前已突破一系列核心技術，包括基于深度學習的多目標檢測與識別、可行駛區(qū)域分割、車道線檢測等，并在深度神經網絡壓縮、深度神經網絡編譯工具鏈和智能加速引擎等方面形成了技術優(yōu)勢。
此外，團隊正在研發(fā)融合可見光、紅外與毫米波雷達的新型智能傳感器，滿足軍用車輛全天時、全天候輔助駕駛的需求。
中國航天科工集團二院二部人工智能實驗室負責人郭睿表示，團隊工作重心現已轉向產品工程化與實車測試，預計將于今年年底完成小規(guī)模量產。團隊將把前沿的人工智能技術引入武器系統設計，積極探索軍事智能的創(chuàng)新之路。
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