美的集團股份有限公司——

“4+3+1”數字系統樹燈塔 質量管控再創新

一、簡介

美的集團股份有限公司（以下簡稱“美的集團”）創立于1968年，從中國家電領軍企業轉型為智慧家居、機電群、暖通與樓宇、機器人與自動化、數字化創新業務五大板塊的全球領先科技型民營企業集團。

美的集團始終貫徹“質量強國”的國家戰略目標，堅持“向全球提供值得信賴的智能產品和服務，為用戶創造美好智慧生活”的質量愿景，“構建面向全球的智能質量管理體系”的質量戰略，建立了“5全5數智能質量管理模式”。

自2013年起，美的集團投入超120億元，持續開展一系列智能化數字化信息化變革，通過“工業互聯網”建設與燈塔工廠打造，實現了全價值鏈數智化運營。

品質信息化數字化建設是在集團全面數字化、全面智能化總體規劃框架下，從品質業務數字化、檢驗智能自動化、移動應用無紙化、數據驅動智能化4個方面進行突破、創新。

二、案例背景

為規范企業質量管理數字化的功能，美的集團以數字化技術實現企業質量管理過程的品質信息收集、處理、分析、共享及披露。

在推進面向企業的數字化管理創新實踐的過程中，美的集團在質量創新方面投入近300億元，年復合增長率近20%，實現各品類多項技術指標達行業領先、國際先進水平；生產效率累計提升61.1%，產品市場維修率逐年下降，累計降幅55.9%；至今已有5家工廠入選“燈塔工廠”，成為工業4.0的領航者。

2021年，美的集團憑借“5全5數智能質量管理模式”獲得中國質量領域最高榮譽——中國質量獎（第四屆）。2021至2023年間，集團各下屬單位先后獲得世界“燈塔工廠”、“國家智能制造標桿企業”、“國家工業互聯網示范企業”等40余項智能化數字化信息化成果和榮譽。

三、主要做法

“4+3+1”頂層設計。以用戶為中心，VOC&VOP雙驅動，基于“5智”邏輯思路，建立“市場-研發-制程-供方4個質量業務系統”“質量改進、變更管理、質量管理3個質量中臺”“1個NQI質量基礎平臺”，形成“4+3+1”的智能質量管理系統。

制程智能質量。制程智能質量以制程安定化為目標，以VOC（Voice of Customer）、VOP（Voice of Process）雙輪驅動，對制程數據全量感知、匯聚、連接、挖掘和智能分析，實現制造全過程質量狀態信息實時透明可視。

美的集團以制程安定化為目標，實現制造端到端數據驅動運營智能化、分析、預警、管控、預測和決策的質量數據全場景應用。

以冰箱事業部為例，冰箱事業部推進檢驗移動化、檢驗數字化、檢驗自動化、人員智能化、設備智能化；同時借助數字化工具推進大數據自適應質檢。

檢驗移動化，隨檢隨判，圖紙/檢驗指導書可實時系統查詢；流程無紙化，系統流程管控，消除節點人簽字，省時提效，同時數據便于保存追溯。檢驗數字化過程SPC、PQC和成品OQC功能數據采集，品質控制點運行狀態全面數字化，異常信息及直通率實現可視化、及時化管理。檢驗自動化，基于“5G+AI+云計算”技術，結合“邊-端-云”架構，實現AI質檢，對調節腳、螺釘、標貼件、內飾附件錯漏等關鍵質量要素進行智能識別與控制，減少人為檢測失誤。人員智能化，關鍵崗位人員系統化管理，上崗資質受控，上崗實時狀態與產線互聯，異常預警與停線控制。設備智能化，關鍵核心設備CTQ參數實現SCADA聯機數據采集及SPC智能化分析、參數可視化，并能實現實時監控預警和停線。

該項措施實施后，市場不良率從15220ppm減少至5549ppm，下降64%；客戶滿意度NPS從51.5提升至57.05，提升10.8%；檢測效率提升30%，檢測精準率提升50%。

市場智能質量。美的集團通過建立并運行基于用戶為中心的數字、智能化市場智能質量系統，讓企業的服務與用戶的體驗、訴求、感知等信息快速傳遞及交流。以家用空調事業部市場智能質量為例，以五智為基礎，打通多業務系統，實現市場智能質量提升，具體舉措如下：

以業務系統基礎數據為基礎，進行智能分析，如市場返退分析、電商差評等；通過嵌入預警閥值和流程自動化，智能推送預警信息到業務端，實現SCR超標預警、批量預警等；通過嵌入管控閥值和流程自動化，實現智能化質量管控，如SCR超標停產管控等；通過水晶球、觀星臺等大數據分析平臺，對SCR趨勢進行智能預測、管理和運營；客戶投訴問題、市場SCR等異常，通過QMS系統，自動形成整改單，實現智能輔助改善決策和滿意度評價。此后，市場客訴下降59%；市場問題閉環率上升至100%。

美的集團構建供方質量信息中臺，打通7大平臺質量信息斷點，集成“8+2”核心信息看板，并通過VOC、VOP驅動供應鏈條賦能供方。以廚熱事業部為例，通過品質云系統，打通供應商端、美的端的品質信息，實現供方月均出貨檢驗報告數減少2226份，來料檢驗效率提升46%

美的集團通過研發PLM產品生命周期管理系統、新品測試評價LIMS實驗室管理系統，采用數字化仿真技術模擬真實場景，實現新品開發、設計變更智能質量風險管控。美的集團工業技術事業群通過LIMS實驗室測試管理系統，新產品測試數據實時感知，嵌入委托、測試、評價、問題管理流程自動化，實現測試數據的“五智”管理。

通過搭建整改來源（單據/項目來自四大系統市場、研發、制程、供方/來料等）和整改評價（匯總報表、評價標準、維度等）的搭建。從變更流程的發起、首單試產預警管控、到量產后市場早起失效變化趨勢，完成對變更全流程的閉環式效果跟蹤與監控，降低批量風險。通過質量管理中臺，打通端到端的質量全流程主線，實現全時域、多層級、多指標、多維度的能力分析和智慧運營，通過精準定位問題支撐組織持續、快速改善。通過對變更全過程和數據流識別管控預警質量風險，降低變更造成的質量損失，包括變更信息在線、變更風險評估、變更過程監視、測量分析和評價。建立質量標準管理平臺，以實現標準查詢、轉化、起草/修訂、應用、培訓、數據跟蹤全流程數字化管控，使國際標準轉化、質量標準傳遞可視化，建立質量標準數據庫，質量標準得到全面、清晰、有效傳遞。

四、經驗啟示

“4+3+1”智能質量管理模式是美的集團業務變革、數字化/智能化賦能實踐的成功經驗總結，具有先進性、獨特性和創新性，并且在全行業、供應鏈上下游有很強的推廣價值，可以直接導入并復制推動。

品質數字化“4+3+1”模式管理創新。以用戶為中心，VOC&VOP雙驅動，基于“5智”邏輯思路，建立“市場-研發-制程-供方”4個質量業務系統、“質量改進、變更管理、質量管理”3個質量中臺、1個NQI質量基礎平臺，形成“4+3+1”的智能質量管理系統，持續提升產品競爭力和用戶滿意度。基于該管理模式，美的集團總結規劃，牽頭立項《家用電力器具制造業質量管理數字化》標準。

AI賦能圖像檢測。美的集團立足業務實際使用需要，針對不同檢測場景，打造了通用性強、操作簡單、功能可配的檢測產品。實施成本低、周期短：單相機、全畫幅拍攝，無需標注訓練。

提升場景兼容性，具備通用性，可結合小樣本、OCR等算法，大幅提高場景覆蓋率、錯誤檢出率及算法準確率，同時能識別因產線不規范導致的異常檢測。

增強聲紋檢測創新，聲紋質檢基于聲音頻譜分析技術，建立各種NG類型的音頻特征模型，將樣本音頻特征與模型各類型的特征進行比對，獲得匹配率最高的質檢結果。

工業互聯網平臺的數字化創新，凝聚著美的集團子公司、美云智數科技有限公司的智慧。該公司致力于做最懂制造業的全價值鏈云服務專家，基于企業業務實踐，把管理實踐軟件產品化，提供IT咨詢規劃、智能制造、大數據、移動化等產品和解決方案，實現智能數據分析、預警，目前已賦能300余家行業領先企業。

（本報記者 賈潤梅 整理）

《中國質量報》【數字化質量管理創新與實踐典型案例（五）】