讓制造變得“聰明”起來

——6位院士共話中國新一代人工智能發展

□ 本報記者 徐建華

從谷歌的阿爾法狗大戰圍棋高手到無人駕駛方興未艾，從共享單車等共享經濟風生水起到智能制造你追我趕……說起人工智能，一般人都不再陌生。那中國新一代人工智能發展路在何方？6月29日，在天津市舉行的“智港論壇·中國新一代人工智能專題報告會”上，來自中國工程院、中國科學院的6位院士齊聚大會，共話我國新一代人工智能發展藍圖。

人工智能的N種“智慧”

“人工智能是一種引領許多領域產生顛覆性變革的使用技術，合理并有效利用人工智能技術，意味著價值創造和競爭優勢。”中國工程院院士鄭南寧指出，盡管人工智能的許多應用領域已經成熟，但其最基本的目標仍與1956年最初提出時保持著驚人的相似，即使計算機變聰明，并能做聰明的事。

那人工智能是如何“學習”的呢？中國工程院院士陳純以大數據智能為例，指出數據智能學習的3種基本模式是用規則教、用數據學、用問題引導，3種模式都有其特點與不足。在計算機應用領域專家陳純看來，從大數據到知識與能力，能力增強是最終目標，需要關注的是3種學習方法的綜合利用。比如谷歌的阿爾法狗是用“數據學+強化學習”，到了第二代阿爾法狗就實現了能力的增強，完成了從數據驅動學習到策略能力提升。

“深度學習在圖像識別、語音識別等方面突飛猛進，掀起了人工智能的第三次浪潮，我國如何抓住這次機遇，實現并跑乃至領跑？”中國工程院院士高文從跨媒體分析與推理的角度，提出了3個重要的研究布局：智能感知理論、跨媒體推理技術、智能計算芯片與系統。隨著互聯網與移動終端的普及、傳感網的滲透、大數據的涌現和網上社區的興起，人工智能發展的基礎環境已發生深刻改變，發展新一代人工智能已成為智能經濟社會發展的強大引擎，也展現出了N種“智慧”。中國科學院院士李未的團隊則從共享經濟的角度出發，提出了群體智能——通過特定的組織結構和大數據驅動的人工智能系統吸引、匯聚和管理大規模參與者，以競爭和合作等多種自主協同方式來共同應對挑戰性任務，特別是開放環境下的復雜系統決策任務時，涌現出來的超越個體智力的智能。

在李未他們看來，人工智能2.0 階段，群體智能作為新的研究方向和新范式已經逐步顯現出來；要面向國家戰略需求，研究群體智能的基礎理論，突破群體智能的核心技術；最后依托互聯網科技創新生態環境實現跨時空地匯聚群體智能、高效率地重組群體智能、更廣泛而精準地釋放群體智能。

智能制造迎來新發展

人工智能的再度興起，也讓各國開始更加重視其發展。在世界智能大會上，科技部部長萬鋼透露，我國最近新一代人工智能發展規劃已編制完成，規劃對至2030年的中國人工智能產業進行系統部署，包括與此相關的人工智能重大科技項目。隨著人工智能規劃即將出臺，我國的人工智能產業發展也必將迎來新的發展，尤其是產業化方面。

“這一次人工智能新高潮的最大特點是企業引領。從無人駕駛到無人機，從智能無人工廠到智能機器人，近些年國內外各大企業都在紛紛布局，一些國家也出臺了相應戰略。”中國工程院院士吳澄表示，近年來，中國在自主無人系統的研制方面取得了一些令人矚目的成績，已經接近或達到了世界先進水平。

吳澄透露，我國正在對無人自主系統進行專題研究，總目標是緊密圍繞國家戰略需要和工業企業技術升級與產業發展，重點以陸、海、空、天自主無人載運操作平臺、復雜無人生產加工系統、無人化平臺等為典型對象，引領自主無人系統的技術發展，帶動自主無人系統產業的跨越式發展。

“基于新一代人工智能技術的智能制造系統是‘互聯網+人工智能+大數據+’時代的一種智能制造新模式、新手段和新業態；其發展需要‘技術、應用、產業’的協調發展；其發展路線應是持續堅持和發展‘創新驅動’及‘工業化與信息化深度融合’。”中國工程院院士李伯虎說。《中國質量報》