本報訊 （記者何 可）在人工智能領域，大模型是指擁有巨大參數量的神經網絡模型，大模型訓練對于提高人工智能應用的準確性和泛化能力具有重要意義。近日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）牽頭制定的《面向行業的大規模預訓練模型通用要求》系列首批8項團體標準正式發布，填補了我國大模型應用標準領域的空白。

該系列標準著眼于關鍵行業對大模型應用的迫切需求，規定了面向行業需求的模型能力、場景適配和應用服務等內容，為行業大模型技術產品研發、系統建設、應用開發和測試評估等提供重要參考。該系列標準的發布，有助于加速大模型與垂直行業的深度融合和創新發展，為“人工智能+”行動的加速推進提供重要支撐。

其中，《面向行業的大規模預訓練模型通用要求 第1部分：金融》規定了金融大模型技術及應用的功能與性能要求。技術支持度用以評估金融大模型在金融知識識別、金融圖像理解、金融語音表達及金融風險控制等方面的能力；服務成熟度則用于評估其在營銷、風控、客服等場景的覆蓋程度，以及私有部署、風險控制、可擴展性和兼容性等方面的水平。

《面向行業的大規模預訓練模型通用要求 第2部分：通信》規定了通信大模型技術及應用的功能與性能要求，旨在評估通信語音識別、通信圖像生成、通信知識多輪問答等技術能力，以及其在通信網絡規劃、建設、維護、運營和管理等場景的應用成熟度。

《面向行業的大規模預訓練模型通用要求 第3部分：教育》規定了教育大模型技術及應用的功能與性能要求，旨在評估其在教育知識識別、學生行為識別、教育知識多輪問答、教育公式計算等方面的能力，以及在知識檢索、自主學習、測評考試和學科專用場景中的應用成熟度。

《面向行業的大規模預訓練模型通用要求 第4部分：汽車》規定了汽車大模型技術及應用的功能與性能要求，旨在評估其在感知、分析、生成和決策方面的技術支持能力，以及在數據管理、部署、多終端協作等方面的應用成熟度。

《面向行業的大規模預訓練模型通用要求 第5部分：傳媒》規定了傳媒大模型技術及應用的功能與性能要求，旨在評估其對媒體文本創作、內容策劃等能力的支持度和在新聞、廣告等領域的應用成熟度。

《面向行業的大規模預訓練模型通用要求 第6部分：政務服務》規定了政務大模型技術及應用的功能與性能要求，旨在評估其對政務對話意圖理解、文本內容審核、OCR識別等能力的支持度，以及在服務數據安全性、時效性、一體化建設等方面的應用成熟度。

《面向行業的大規模預訓練模型通用要求 第7部分：家居》規定了家居大模型技術及應用的功能與性能要求，旨在評估其對家居語音喚醒、用戶身份識別、家居文本生成等能力的支持度，考察其在智能安防、智能影音、智能照明等場景的覆蓋度，以及在攻擊防護、服務反饋等方面的應用成熟度。

《面向行業的大規模預訓練模型通用要求 第8部分：工業》規定了工業大模型技術及應用的功能與性能要求，旨在評估其對工業質量檢測、對話指令理解、故障診斷分析、生產資源調度等能力的支持度，以及在互聯集成、自診斷能力、輸出控制等方面的應用成熟度。

據中國信通院有關負責人介紹，為推動標準驗證與應用，中國信通院人工智能研究所前期已組織10余家應用單位，開展了標準試點驗證，覆蓋金融、電信、教育、汽車、政務、家居、企服、招聘等領域。下一步，該院將加強與各個行業組織和相關機構合作，深入開展標準宣貫培訓，持續推進“人工智能+”行動。