□ 宋 磊

隨著新一代信息技術的飛速發展，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱“AI”）已成為引領新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，正深刻改變著傳統產業的生產方式和管理模式。

AI技術的發展，為破解產品質量監督抽查中的痛點難點提供了全新思路。從智能抽樣、自動化檢測到大數據分析、風險預警，AI技術正全方位賦能產品質量監管的各個環節。在此背景下，深入探討AI時代產品質量監督抽查的變革與創新，具有重要的理論價值和實踐意義。

產品質量監督抽查現狀分析

多年來，我國產品質量監督抽查已形成較為完善的管理體系，且成效斐然。然而，隨著近年來新興產業的不斷興起與消費模式的快速迭代，我國產品質量監管形勢面臨挑戰。

2024年，市場監管總局在31個省（自治區、直轄市）組織開展147種產品的國家產品質量監督抽查。從區域分布看，東部地區抽查批次占總量的77.9%，中部地區占13.9%，西部地區占8.2%，該分布情況與我國產業集聚區的格局基本一致，既體現了監管資源對重點產業區域的傾斜，也反映出區域間監管力量分布不均的現狀。

在企業規模分布上，小型企業占抽查企業總數的93.2%，其產品不合格率達15.2%，顯著高于大型企業的2.5%和中型企業的4.5%，小型企業產品質量仍需改善。這一數據揭示了小型企業質量管控能力的薄弱，也反映出傳統監管模式在精準覆蓋方面的不足。

從抽查領域看，生產領域不合格率為6.7%，流通領域（實體店）為15.1%，流通領域（電商）為23.5%（較上年上升1.8個百分點）。電商領域抽查不合格率的居高不下，凸顯了網購平臺產品質量監管的復雜性和艱巨性。電商等新型消費業態的快速發展，對傳統監管模式產生較大挑戰。

傳統監管模式下，抽查結果的應用基本限于事后處置，缺乏前瞻性的風險預警和系統性的質量改進建議。因抽查質量數據分散在生產、流通、消費等各個環節，缺乏有效整合和深度分析，監管部門難以把握質量風險總體態勢，導致監管針對性受到一定限制。

AI技術在產品質量監督抽查中的應用潛力

在產品質量監督抽查中，AI技術基于機器學習的智能抽樣算法，可以整合企業信用信息、歷史抽查數據、消費投訴記錄、產業特征等多維度數據，構建風險評估模型。通過借助決策樹算法量化質量影響因素權重，聯動抽樣人員移動端推送任務、記錄數據，并結合企業原材料供應商與生產批次關聯定位問題源頭，進而優化抽樣策略，實現“靶向抽樣”。此舉有助于提高監督抽查的科學性和針對性，有效改善傳統抽樣方式因經驗判斷或隨機選擇帶來的樣本代表性不足、重點不突出等問題。

在電商領域，AI技術可實時監測網絡交易數據，精準識別異常銷售行為與高風險商品。通過分析商品描述、銷售數據、用戶評價反饋等信息，AI系統能及時發現潛在質量問題，為監管抽查提供精準指引，進而有效降低電商產品不合格率。例如，AI可對用戶評價開展情感分析與關鍵詞提取，識別負面反饋，從中鎖定存在質量隱患的商品，并及時將相關商品信息推送至監管部門。某電商平臺曾通過AI監測到某品牌護膚品存在大量包含“紅腫”“過敏”關鍵詞的用戶反饋，監管部門據此開展專項抽查，最終查實該產品重金屬含量超標，及時遏制了問題產品的流通。

同時，AI技術與區塊鏈技術的結合，為產品質量追溯和證據存證提供了創新解決方案。AI的數據分析能力與區塊鏈的去中心化、不可篡改、全程留痕等特性形成天然互補，二者通過智能賦能與可信存證的協同效應，全面提升抽樣、檢測等環節的規范性、透明度與管控能力。

在抽樣環節，一方面，區塊鏈依托其不可篡改特性，可將采集的抽樣信息實時上鏈存證，同步記錄抽樣人員行動軌跡，杜絕樣本替換、信息造假等人為干預，確保樣本來源真實可追溯。在對食品、藥品等敏感產品，還可搭配溫濕度傳感器實時監控環境，超范圍自動報警，更好地保障樣本有效性。另一方面，AI基于區塊鏈沉淀的企業歷史抽查數據（如不合格記錄、生產規模等信息），通過分類算法智能確定抽樣優先級，對曾出現質量問題的小微企業、電商熱銷產品自動提高抽樣頻次，同時智能匹配企業注冊信息與實際抽樣地址，避免企業通過異地經營等方式規避抽查，提升抽樣精準度與覆蓋面，保障抽樣環節的公正性。

在檢測環節，AI自動提取檢測設備測得的原始數據，如光譜分析數值、物理性能測試結果等，無需人工錄入，可直接上鏈，并同步關聯檢測機構資質、設備檢定（校準）有效期，確保檢測數據全程留痕、不可篡改。AI還可通過自然語言處理（NLP）解析檢測標準，自動比對上鏈的檢測數據與合格指標值，快速判定檢測結果并提示異常項，提升檢測流程智能化水平。檢測數據出具后，監管部門、企業可通過AI智能核驗模塊，一鍵比對區塊鏈上的檢測數據與抽樣信息的關聯性，快速確認樣本一致性，為質量責任認定提供可靠依據，強化監督抽查全流程的透明性與可信度。

結語

AI時代的到來，為產品質量監督抽查帶來了革命性變革。從智能抽樣、自動化檢測到大數據分析、風險預警，AI技術正全方位賦能監管工作，顯著提升監管效率和精準度，在提升監管效能、優化營商環境、保障消費安全等方面具有巨大潛力。與此同時，AI技術在監管領域的應用仍面臨諸多挑戰，需要通過技術創新、政策支持、制度完善等多種手段加以應對。目前，市場監管總局正在加快推進人工智能領域國家標準研制工作，這將有力推動AI技術在產品質量監督抽查中的深度應用。

展望未來，隨著技術的不斷進步和應用的持續深化，AI將重塑產品質量監督抽查模式，實現從事后監管向全程監管、從經驗監管向數據監管、從分散監管向協同監管的轉變。這不僅將大幅提升產品質量水平，保障消費者權益，還可為我國經濟高質量發展提供有力支撐。

（作者單位：重慶市計量質量檢測研究院）