2024年1月18日，AI大數據及可穿戴設備對心腦血管疾病的預警作用技術研討會在京召開，本次活動以智能可穿戴設備在心源性猝死預警中的應用、人群心血管疾病預警相關數據庫構建指標、人工智能技術在心血管疾病中的應用、氣象要素與心腦血管疾病、無創血流動力學監測儀的研究與應用等主題開展學術研討和交流。

參加本次活動的有首都醫科大學研究員、教授、博導溫紹君；首都醫科大學附屬北京天壇醫院主任醫師、教授、博導杜鳳和；北京積水潭醫院主任醫師、教授、博導趙興山；北京四季青醫院原院長、全科醫師曾清；以及國內計算生物學與生物信息學知名算法專家等數十位國內心血管界、數字化醫學領域專家共同進行了技術交流和研討。

在研討會上，首都醫科大學附屬北京安貞醫院心內科醫生表示，智能可穿戴設備通過各種傳感器和軟件算法可產生大量數據，有越來越多的證據支持其在心血管病風險評估和心血管疾病預防、診斷和管理中的作用。智能可穿戴設備在主動健康管理中亦可發揮作用，以往研究發現自愿實施健康管理行為對個體主觀身體健康狀況有積極影響，受試者可從自主行為改變干預中受益，可穿戴設備實時、動態監測個體的行為模式和健康指標并設置相關提醒，有助于督促使用者提高和改善自我健康管理的意識和行為。不過，專家們也指出可穿戴設備在臨床實踐中的廣泛應用還面臨很多挑戰，包括如何將可操作數據與噪音分開等問題，克服這些挑戰需要各方共同制定全面的評價框架和務實的監管政策，并需進行可靠的臨床試驗加以驗證。

北京三天無限科技發展有限公司負責人表示，該公司是中國專業致力于健康預警及健康管理科技公司，通過AI技術算法分析對用戶院前數據進行監測預警，降低突發疾病死亡率，并且成功打造了心血管事件（惡性心律失常、急性心肌梗死等）預警體系數字化生態系統。動態數據與靜態數據的相結合可以精準分析出心臟疾病的風險等級，且智能預警系統極具人性化設置，當有突發狀況時，用戶本人、家屬、用工單位、急救中心等就會及時收到消息，讓突發狀況的用戶快速得到幫助。同時龐大的分級客服體系會提供強大的有針對性的健康服務保障。

心血管病專家溫紹君表示，心血管事件（惡性心律失常、急性心肌梗死等)預警體系是通過AI算法，結合用戶臨床特征，對可穿戴設備采集的生命體征數據進行精準分析和判斷，得出生命體征指標與心血管事件的風險值，為用戶提供醫療級預警數據研判，降低突發疾病死亡率。

溫紹君也提到，當前，國內AED配備率較高的城市是深圳，在提高院外心源性猝死病人搶救成功率上發揮了重要作用，但也只有在大型公眾場所配備，公眾場所關閉后一旦有人突發心源性猝死，便很難盡快得到AED的救助，而我國大部分心源性猝死的發生都是晚上，如何將AED更廣泛的普及和便民也是政府需要思考的問題。

北京天壇醫院主任醫師杜鳳和說，現在智能可穿戴設備采集數據的準確度日益增高，對于突發心血管事件來說，黃金搶救時間重要，如果能提前知道發病就可以提前干預，能夠極大地降低死亡率。

北京積水潭醫院主任醫師趙興山認為，可將用戶健康預警信息和健康監測閾值進行智能分析和判斷，集合國內多家醫院及醫療機構共同參與對用戶的心電數據實時跟蹤、分析及應急處置，形成科學預警、科學跟蹤狀態，形成科學完整的系統體系。

研討會上，首都醫科大學附屬北京安貞醫院研究員王佐廣對氣象因素與心血管病風險的前沿研究進行了報告。從流行病學角度看，氣象因素與心腦血管疾病明顯相關。從臨床醫學角度看，氣象因素可導致心腦血管疾病，甚至極其嚴重的后果。從基礎醫學角度看，氣象因素通過多種機制導致心腦血管疾病。從大數據預測模型看，氣象因素能預測心腦血管疾病的發病情況。因此，氣象要素與心腦血管疾病之間可能存在著因果關系。對于二者關系的研究，無論是現在和未來，都具有非常重要的意義。從國家角度，應該建立相關的檢測、預測和控制體系。通過組織相關的專業人員，依據相關的設備和大數據，從人群層面預防氣候改變所致的相關疾病。

同時，與會專家對心血管健康預警系統在社區廣泛應用彌補家庭病床數據無法監測、失能老人防跌倒功能、養老驛站需要功能升級等話題也展開了熱烈的討論。